복지와 생활의 발견

질적 연구와 양적 연구, 아직도 헷갈리시나요? 세상을 보는 두 패러다임의 차이부터 장단점, 실제 활용까지. 이 글 하나로 완벽하게 정리해 드립니다. 사회 현상을 탐구하는 연구 방법론은 크게 두 가지, 질적 연구와 양적 연구로 나뉩니다. 이 두 접근법은 단순히 데이터를 수집하는 방법의 차이를 넘어, 세상을 바라보는 철학적인 관점, 즉 패러다임에서부터 근본적인 차이를 보입니다. 많은 분이 이 둘의 차이를 헷갈려 하시거나, 어느 하나가 더 우월하다고 오해하기도 합니다. 오늘은 이 두 가지 연구 방법의 패러다임 차이와 핵심적인 특징들을 명확하게 비교 분석해 보겠습니다.양적 연구 (Quantitative Research): 객관적 실재와 일반화양적 연구는 세상을 '객관적으로 측정 가능한 실재'로 바라보는 실증주의..

내 연구 결과를 믿을 수 없게 만드는 8가지 함정! 인과 관계를 위협하는 내적 타당도 저해 요인(역사 효과, 성숙 효과 등)의 개념과 예시를 총정리했습니다. 연구나 프로그램을 평가할 때, 우리는 "이 프로그램이 정말 효과가 있었는가?"라는 질문을 던집니다. 즉, 우리가 의도한 개입(독립변수)이 정말로 결과(종속변수)의 변화를 가져왔는지, 아니면 그 변화가 사실 다른 요인 때문에 발생했는지 확인해야 합니다.이때, 그 변화가 정말 우리의 개입 때문에 일어났다고 확신할 수 있는 정도를 '내적 타당도'라고 합니다. 내적 타당도가 높아야 "이 프로그램이 효과가 있다"고 자신 있게 말할 수 있습니다. 하지만 이 인과 관계를 의심하게 만드는 '방해꾼'들이 있습니다. 이를 '내적 타당도 저해 요인'이라고 부릅니다. 오..

'A가 B의 원인이다'라고 말하려면 무엇이 필요할까요? 인과 관계 성립을 위한 3가지 필수 조건인 공변성, 시간적 우선성, 외생변수 통제를 명확하게 설명해 드립니다. "어떤 프로그램이 효과가 있었다" 또는 "A가 B의 원인이다"와 같이 원인과 결과, 즉 인과 관계를 밝히는 것은 많은 연구의 핵심 목표입니다. 하지만 단순히 두 변수가 관련이 있어 보인다고 해서 하나를 다른 하나의 원인으로 단정 지을 수는 없습니다.예를 들어, 아이스크림 판매량과 상어 공격 횟수가 함께 증가한다고 해서 '아이스크림이 상어 공격을 유발한다'고 말할 수 없는 것처럼 말입니다. (사실은 '더위'라는 제3의 변수 때문이겠죠.) 이처럼 명확한 인과 관계를 과학적으로 입증하기 위해 사용하는 것이 바로 실험설계입니다. 실험설계가 '인과 ..

연구나 조사의 핵심인 표본 추출! 모집단을 대표하는 확률표집과 편의성에 초점을 맞춘 비확률표집의 차이를 아시나요? 각 방법의 장단점과 선택 기준을 명확하게 비교 분석해 드립니다. 어떤 현상을 연구하거나 사회적 인식을 조사할 때, 우리는 전체 대상 집단, 즉 모집단에 대해 알고 싶어 합니다. 하지만 현실적으로 이 모집단 전체를 조사하는 전수조사(예: 인구주택총조사)는 막대한 시간과 비용이 듭니다.그래서 우리는 모집단을 잘 대표할 수 있는 일부, 즉 표본을 뽑아서 조사하고 그 결과를 통해 모집단 전체의 특성을 추측합니다. 이 과정이 바로 표본 추출 또는 표집(Sampling)입니다. 이때 '어떻게 표본을 뽑는가'하는 표본 추출 방법은 연구 결과의 신뢰도를 결정하는 매우 중요한 절차입니다. 표본 추출 방법은 ..

좋은 연구의 핵심, 타당도와 신뢰도! 이 둘의 차이를 아시나요? 내용, 준거, 구성 타당도와 신뢰도의 종류, 그리고 둘의 관계까지 명확하게 분석해 드립니다. 연구나 조사를 이야기할 때 '타당도'와 '신뢰도'라는 용어는 빠지지 않고 등장합니다. 이 두 가지는 측정 도구가 얼마나 좋은지를 판단하는 핵심 기준입니다. 비슷해 보이지만 명확히 다른 이 두 개념을 이해하는 것은 데이터를 올바르게 해석하는 첫걸음입니다.오늘은 이 두 가지 핵심 개념의 의미와 종류, 그리고 서로 어떤 관계를 맺고 있는지 알기 쉽게 정리해 보겠습니다.신뢰도 (Reliability): 일관되게 측정하는가?신뢰도는 측정하려는 것을 얼마나 일관성 있게, 오차 없이 측정하는지를 의미합니다. 쉽게 말해 '측정의 일관성'입니다.예를 들어, 체중계에..

복잡한 사회복지조사, 어디부터 시작해야 할까요? 연구 문제 설정부터 가설 검증까지, 과학적 연구 과정의 핵심 A to Z를 이 글 하나로 완벽하게 정리해 드립니다. 사회복지 분야에서 '조사'는 실천만큼이나 중요합니다. 정확한 현상 파악과 효과적인 개입을 위해 과학적 접근이 필수적이기 때문이죠. 하지만 '사회복지조사론'이라고 하면 많은 분이 용어가 생소하고 절차가 복잡하게 느껴져 어려움을 겪습니다.오늘은 연구 문제 설정에서 가설 검증까지, 과학적 조사의 핵심 뼈대를 명확하게 정리해 보겠습니다. 이 글을 통해 복잡했던 조사 과정의 큰 흐름을 잡으실 수 있을 것입니다.연구의 시작점: 연구 문제 설정모든 연구는 '무엇을 알고 싶은가?'라는 연구 문제(Research Problem)에서 출발합니다. 이는 단순히 ..