연구 데이터를 왜곡시키는 측정 오류! 일관된 편향을 주는 체계적 오류와 예측 불가능한 무작위 오류의 차이점을 명확히 구분하고, 신뢰도와 타당도에 미치는 영향을 분석합니다. 사회 현상을 연구할 때 우리는 눈에 보이지 않는 추상적인 개념(예: 우울감, 삶의 만족도, 자아존중감)을 측정 가능한 지표로 바꾸는 과정을 거칩니다. 하지만 우리가 측정한 값이 과연 대상의 '진짜' 속성, 즉 참값과 일치할까요? 안타깝게도 측정 과정에는 항상 오차가 끼어들기 마련입니다. 이렇게 참값과 우리가 측정한 값 사이의 차이를 '측정 오류'라고 부릅니다. 이 측정 오류는 연구의 신뢰도와 타당도를 떨어뜨리는 주범이 됩니다.측정 오류는 발생하는 양상에 따라 크게 '체계적 오류'와 '무작위 오류' 두 가지로 나눌 수 있습니다. 이 둘을..
